Tirsus Online Magazin
Optimistisches Concurrency Control
Das Optimistische Concurrency Control und dessen Trade-Offs in relationalen Datenbanken.
ChatGPT for Agile Software Development
Tools like ChatGPT might be the next boost in agile software development – if certain rules are being considered.
Virtuelle Maschinen vernetzen – Tutorial
Baue deine eigene Laptop Cloud und lerne tauche ein in die Welt des verteilten Rechnens.
Daten in die Cloud – der Trend wird zum Sog
Die Cloud ist verlockend für große Datenmengen. Der Trend macht vor Data Engineering nicht Halt. Dabei gibt es Vieles zu bedenken und langfristig zu planen.
Überwältigt von der Datenwelt?
Abonniere die wöchentlichen Tipps und Infos zum Thema Data Engineering und Analytics und wir schenken dir das E-Booklet Typische Open-Source Tools einer Real-Time Data Pipeline zum reibungslosen Start in die Datenwelt.
Aufbau einer Enterprise Search
Der Aufbau einer Enterprise Search Plattform ist mehr ein Daten-Integrationsprojekt. Affinität zur natürlichen Sprache und Suchmaschinentechnologien sind gefragt.
We Agile Developers Lost our Customers
It’s convenient to think our own requirements. 4 Misconception about customers of agile developers.
Das Date Lakehouse – die nächste Evolutionsstufe
Data Lakehouses eröffnen ungeahnte Perspektiven für Datenhaltung und Datenanalyse in der Cloud, selbst für sehr große Mengen und in Echtzeit.
Variablen tauschen in Python und Java
Die Werte zweier Variablen sollen vertauscht werden. Ein Rezept funktioniert in jeder Programmiersprache. Python bietet eine besonders einfache Möglichkeit.
Are machine learning systems too biased for Agile teams?
Are machine learning systems too biased to be helpful in selecting good candidates for your Agile team? Reflections on real needs and bias.
Das CAP-Theorem
Wer sich mit der Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen befasst (aka Big Data), ist täglich mit dem CAP Theorem konfrontiert.
Data Engieering Lifecycle
Daten sind das Gold des 21. Jahrhundert. Doch erst der Data Engineer ermöglicht die Datenanalyse und damit das Schürfen des Datengolds.
Programmcode effizient dokumentieren
Sorgfältige gewählte sprechende Bezeichner (identifier) sind ein wichtiges Dokumentationselement und liefern Kontext zum Programmcode.
Wahrheitstabellen und Bool’sche Logik
Die theoretischen Hintergründe der Wahrheitstabellen und Bool’schen Logik und praktische Tipps zur Anwendung in der Programmierung.
Ordering Guarantee in Apache Kafka
Dieser Blog-Post beleuchtet zeigt die Einschränkungen der garantierten Reihenfolge in Event Hubs im Real-Time Big Data.
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Python Einzeiler mit for und if
One-Liner, also Einzeiler, mit for und if reduzieren die Anzahl Befehle. Der Blog-Post erläutert mit Beispiele.
Ist mein Code korrekt?
Zu jeder Programmieraufgabe gibt es mehrere richtige Lösungen.Wie können Anfänger sicher sein, dass ihre Lösung korrekt ist? Der Artikel zeigt Qualitätskriterien eines guten Online Trainings für Anfänger.
MapReduce – Funktionale Programmierung zur Big-Data-Analyse
Von der funktionale Programmierung mit Map und Reduce in Python, MapReduce bis hin zu MapReduce für Analyse von Big-Data mit SQL – der Artikel erläutert mit Hilfe von Beispielen.
Zeit im Big Data Stream Processing
Wo wird Data Stream Processing eingesetzt? Welche Infrastruktur ist dazu notwendig und welche Tools existieren? Dieser Artikel zeigt einige grundlegenden Herausforderungen und Konzepte.
Unit Tests im Programmierkurs
Sei sicher, dass dein Code nicht nur funktioniert, sondern auch korrekt funktioniert. Unit-Tests helfen, auch im Programmierkurs.
Der Zuweisungsoperator
Der Zuweisungsoperator – in vielen Programmiersprachen das Gleichheitszeichen -, verwirrt viele Programmieranfänger, hat er doch eine andere Bedeutung als das Gleichheitszeichen der Mathematik.
Does Surveillance Increase Remote Employee Productivity?
Is it possible, to control and to motivate remote teams? Which are the impacts of excessive controlling? This post analyzes the most important aspects.
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