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Infrastruktur Big-Data Training

Big Data Training mit minimaler Infrastruktur

Verteiltes Rechnen und horizontale Skalierbarkeit – welche Trainings-Infrastruktur benötigst du im Minimum? Das FAQ gibt Antwort. ()

Zeit sparen bei Dokumentieren

Programmcode effizient dokumentieren

Sorgfältige gewählte sprechende Bezeichner (identifier) sind ein wichtiges Dokumentationselement und liefern Kontext zum Programmcode. ()

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Ordering Guarantee in Apache Kafka

Dieser Blog-Post beleuchtet zeigt die Einschränkungen der garantierten Reihenfolge in Event Hubs im Real-Time Big Data. ()

Online Programmieren Lernen Qualität

Ist mein Code korrekt?

Zu jeder Programmieraufgabe gibt es mehrere richtige Lösungen.Wie können Anfänger sicher sein, dass ihre Lösung korrekt ist? Der Artikel zeigt Qualitätskriterien eines guten Online Trainings für Anfänger. ()

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Evaluation: Ab wann lohnt sich Big Data?

Die Frage, ab wann sich Big Data lohnt, muss differenziert beantwortet werden. Der Blog-Post stellt eine Reihe grundsätzlicher Evaluationskriterien vor. ()

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Wo wird Data Stream Processing eingesetzt? Welche Infrastruktur ist dazu notwendig und welche Tools existieren? Dieser Artikel zeigt einige grundlegenden Herausforderungen und Konzepte (weiterlesen)

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