Beschreibung
Stream Analytics und Stream Processing gewinnen zunehmend an Bedeutung. Die Anwendungsbeispiele reichen von Internet of Things (IoT) bis hin zum modernen Data Lake.
Das Fachgebiet entwickelt sich rasend schnell und schon sind erste Standards in Arbeit. Real-Time Pipelines wird über kurz oder lang derselbe Stellenwert zukommen, wie heute SQL und relationalen Datenbanken.
Real-Time Stream Verarbeitung und Analyse wird möglich dank Open-Source-Tools wie Apache Kafka und Apache Spark.
Mit vielen Diagrammen erläutert dieses Buch die grundlegenden Konzepte und Architekturen dieser verteilten Big-Data-Systeme. Detaillierte Erläuterungen der Funktionsweise von Apache Spark und Apache Kafka vertiefen das Verständnis dieses faszinierenden neuen Fachgebiets.
Online Training
Das gleichnamige Online-Training kommt in zwei Ausprägungen:
Der Kauf dieses Buchs wird bei der Buchung eines der Trainings im Warenkorb angerechnet.
Big Data Training
Big-Data-Technologien wurden in der ersten Dekade dieses Jahrhunderts bei den Internet-Riesen geschaffen und fanden ihren Weg in die Open Source Welt. Noch gibt es keine Standards und kaum Good Practices. Und doch wächst das allgemeine Interesse an diesen Technologien. Wer sie kennen lernen möchte, braucht keine immensen Datenmengen und Rechenzentren. Es reicht aus, eine Trainingsumgebung zu bauen und die einzelnen Komponenten der Big-Data-Technologien in geeigneter Reihenfolge kennen zu lernen. Und genau das ist das Ziel der Serie “Big Data Training”. Es zeigt die theoretischen Grundlagen, die Installation in der Trainingsumgebung und praktische Hands-On-Übungen.
eBook
Stream Analytics Pipelines ist auch als eBook (pdf) erhältlich.
Bibliographie
Deriu, Stream Analytics Pipelines, erste Auflage, Tirsus, Januar 2021, ISBN: 978-3-9525113-3-6
