Stream Analytics Pipelines (eBook)

60,00 CHF inkl. MwSt (CH)

Stream Analytics und Stream Processing gewsinnen zunehmend an Bedeutung. Die Anwendungsbeispiele reichen von Internet of Things (IoT) bis hin zum modernen Data Lake.
Das Fachgebiet entwickelt sich rasend schnell und schon sind erste Standards in Arbeit. Real-Time Pipelines wird über kurz oder lang derselbe Stellenwert zukommen, wie heute SQL und relationalen Datenbanken.

Real-Time Stream Verarbeitung und Analyse wird möglich dank Open-Source-Tools wie Apache Kafka und Apache Spark.

Mit vielen Diagrammen  erläutert dieses Buch die grundlegenden Konzepte und Architekturen dieser verteilten Big-Data-Systeme. Detaillierte Erläuterungen der Funktionsweise von Apache Spark und Apache Kafka vertiefen das Verständnis dieses faszinierenden neuen Fachgebiets.

Big Data Training

Big-Data-Technologien wurden in der ersten Dekade dieses Jahrhunderts bei den Internet-Riesen geschaffen und fanden ihren Weg in die Open Source Welt. Noch gibt es keine Standards und kaum Good Practices. Und doch wächst das allgemeine Interesse an diesen Technologien. Wer sie kennen lernen möchte, braucht keine immensen Datenmengen und Rechenzentren. Es reicht aus, eine Trainingsumgebung zu bauen und die einzelnen Komponenten der Big-Data-Technologien in geeigneter Reihenfolge kennen zu lernen. Und genau das ist das Ziel der Serie “Big Data Training”. Es zeigt die theoretischen Grundlagen, die Installation in der Trainingsumgebung und praktische Hands-On-Übungen.

Print Ausgabe

Real-Time Pipelines kann auch als gedruckte Ausgabe erworben werden.

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Bibliographie

Deriu, Real-Time Pipelines, erste Auflage, Tirsus, August 2020, E-ISBN: 978-3-9525113-7-4 (pdf)