Trainings-Cluster (1. Auflage)

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Mit Big-Data-Technologien kann man immense Datenmengen verarbeiten, viel größer, als der persönlichen Laptop fassen kann. Die Daten werden auf viele Rechner verteilt und die Berechnungen erfolgen parallel auf mehreren Rechnern. Um die Tools kennen zu lernen, beschafft man sich am besten eine verteilte Umgebung. Es ist auch möglich, die Tools auf nur einem Rechner zu installieren, doch dann verbaut man sich die Chance, wichtige Aspekte der Big-Data-Berechnungen kennen zu lernen.

Dieser Band enthält drei Tutorials. Jedes zeigt eine andere Möglichkeit, um eine Trainingsumgebung zu bauen:

  • In Tutorial A bauen wir einen Cluster mit Raspberry Pi.
  • In Tutorial B bauen wir einen Cluster mit virtuellen Maschinen am Beispiel von VirtualBox.
  • In Tutorial C bauen wir einen Cluster in der Cloud am Beispiel von AWS.

Mit keinem der Trainings-Cluster aus den drei Tutorials wird man Datenmengen im Tera- oder Petabyte-Bereich verarbeiten, doch mit jeder Umgebung lernt man die Big-Data-Technologien hautnah kennen, um anschließend produktiv Big Data zu verarbeiten.

Verwendet werden Software-Releases mit Stand Juli 2019.

Die zweite überarbeitete Auflage erscheint im Herbst 2020.

Big Data Training

Big-Data-Technologien wurden in der ersten Dekade dieses Jahrhunderts bei den Internet-Riesen geschaffen und fanden ihren Weg in die Open Source Welt. Noch gibt es keine Standards und kaum Good Practices. Und doch wächst das allgemeine Interesse an diesen Technologien. Wer sie kennen lernen möchte, braucht keine immensen Datenmengen und Rechenzentren. Es reicht aus, eine Trainingsumgebung zu bauen und die einzelnen Komponenten der Big-Data-Technologien in geeigneter Reihenfolge kennen zu lernen. Und genau das ist das Ziel der Serie “Big Data Training”. Es zeigt die theoretischen Grundlagen, die Installation in der Trainingsumgebung und praktische Hands-On-Übungen.

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Bibliographie

Deriu, Fetai: Trainings-Cluster mit Raspberry Pi, VirtualBox, AWS, 1. Auflage, Juli 2019