eBook Real-Time Streaming Pipelines

Real-Time Streaming Pipelines

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Big Data Training: Teil 2

Real-Time Streaming Pipelines

Real-Time Data Stream Processing und Analytics gewinnt zunehmend an Bedeutung. Die Anwendungsbeispiele reichen von Internet of Things (IoT) bis hin zum modernen Data Lake.
Das Fachgebiet entwickelt sich rasend schnell und schon sind erste Standards in Arbeit. Real-Time Pipelines wird über kurz oder lang derselbe Stellenwert zukommen, wie heute SQL und relationalen Datenbanken.

Real-Time Stream Verarbeitung und Analyse wird möglich dank Open-Source-Tools wie Apache Kafka und Apache Spark.

Mit vielen Diagrammen  erläutert dieses Buch die grundlegenden Konzepte und Architekturen dieser verteilten Big-Data-Systeme. Detaillierte Erläuterungen der Funktionsweise von Apache Spark und Apache Kafka vertiefen das Verständnis dieses faszinierenden neuen Fachgebiets.

Seit mehr als 20 Jahren unterrichte ich Data Management und Data Engineering an mehreren Schweizer Fachhochschulen.

Seit etwa zehn Jahren sind Big-Data-Technologien dazu gekommen. Ein faszinierender Themenkreis, der sich an wachsendem Interesse erfreut und den ich auf diesem Weg einem breiteren Fachpublikum erschließen möchte.

Ursula Deriu

Blick ins Buch

Die Screenshots beziehen sich auf die Print-Ausgabe. Zum Vergrößern aufs Bild klicken.

Inhaltsverzeichnis

Inhaltsverzeichnis der Print-Ausgabe der ersten Auflage. Zum Vergrößern aufs Bild klicken.

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