Real Time Big Data Basics

Real Time Big Data – Basics (Hands On)

Big Data Training

Real Time Big Data Basics

Theorie und Hands-On

Eine kompakte Kurzeinführung

Was du nach diesem Training gelernt hast: 

  • Du kennst Anwendungsfälle der Real-Time Big Data Verarbeitung und kannst deinen eigenen Anwendungsfall einordnen.
  • Du kennst die typische Architektur einer Real Time Big Data Pipeline.
  • Du hast mit Apache Kafka, Apache Spark, Apache Cassandra typische Vertreter für Tools in einer Real-time-Pipeline hands-on kennen gelernt
  • Du hast erste Erfahrungen mit den APIs der Real Time Big Data Verarbeitung gemacht.
  • Du kennst typische Herausforderungen der verteilten Analyse und Verarbeitung sehr großer Datenströme.

Dieses Training ist für dich, wenn  …

  • … Du vor der Herausforderung stehst, eine Real Time Data Pipeline zu bauen, und weißt nicht, wo anfangen,
  • … Du entscheiden willst, ob es sich für dich lohnt, weiter in das Wissensgebiet “Big Data” vorzudringen,
  • … Du in einer kompakten Kurzeinführung die wichtigsten Herausforderung der Real Time Verarbeitung großer Datenströme kennen lernen willst,
  • … Du erste Schritte mit typischen APIs tun möchtest,
  • … Du eine konzentrierte und kompakte Einführung in Real Time Big Data Analytics suchst,
  • … Du ein Hands-On-Training auf einer vorgefertigten Infrastruktur auf deinem eigenen Laptop absolvieren möchtest.

Warum ich dir helfen kann

Nach meinem Studium in Mathematik und Informatik hatte ich immer sehr großen Datenmengen zu tun. Beginnend als Programmiererin habe ich seither eine Vielzahl von IT-Rollen belegt.

Komplexe Systeme, Data Engineering und Data Management bilden einen roten Faden in meiner bisherigen beruflichen Laufbahn.

Seit mehr als 20 Jahren unterrichte ich auch mit Herzblut an verschiedenen Fachhochschulen in meinen Kerngebieten. eDidactics ist eine Fähigkeit, die ich in den vergangenen Jahren vertieft habe.

Mit dem Big Data Training helfe ich Informatikern, beim Einstieg in die Big Data Welt, die Lernkurve zu verkürzen.

Ursula Deriu

Du benötigst:

  • Ein Laptop (Windows oder Mac) mit 16GB RAM und 10 GB freien Festplattenplatz.
  • VirtualBox oder Parallels für die Ausführung des Hands-On-Trainings
  • Internet-Anbindung zum Download der vorinstallierten virtuellen Maschine
  • Grundlegende Linux-Kenntnisse
  • Einige wenige Python-Kenntnisse wären von Vorteil
  • Mindestens 4 Stunden Zeit

Der Kurs enthält:

  • Videos in deutscher Sprache (ca. 2 Stunden intensiv Theorie und Demos)
  • Vorgefertigte Virtuelle Maschine zum Herunterladen und Experimentieren
  • Trainingsübungen mit Apache Kafka, Apache Spark, Apache Cassandra

Real Time Big Data – Grundlagen (Hands On)

 320,33 inkl. MwSt (CH)

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Einmalzahlung € 345.00 inkl. MWST (CH)

Sofort starten – du erhältst eine konfigurierte virtuelle Maschine für Hands-On Übungen und 6 Monate Zugriff auf das Online-Training.

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